Perbandingan vLLM dan Ollama: Memilih Platform Terbaik untuk Model Bahasa Besar Dalam dunia kecerdasan buatan, model bahasa besar (Large Language Models/LLM) semakin menjadi pusat perhatian berkat kemampuannya dalam memahami dan menghasilkan teks dengan kualitas mendekati manusia. Untuk menjalankan dan mengelola model-model ini secara efisien, vLLM dan Ollama muncul sebagai dua solusi terkemuka. Artikel ini akan membahas perbandingan kedua platform tersebut dalam berbagai aspek penting. Apa itu vLLM? vLLM adalah sebuah sistem runtime yang dirancang khusus untuk menjalankan model bahasa besar secara efisien dengan fokus pada kecepatan dan skalabilitas. Dengan memanfaatkan optimisasi tingkat rendah dan teknik canggih seperti parallelism, vLLM memungkinkan pemrosesan model bahasa besar dengan latensi rendah serta penggunaan sumber daya yang lebih hemat. ...