Исследование достижений и применения AI-управляемого федеративного обучения для создания конфиденциальных совместных моделей
Исследование достижений и применения AI-управляемого федеративного обучения для создания конфиденциальных совместных моделей Современное развитие искусственного интеллекта (ИИ) стремительно движется в сторону более приватных и безопасных подходов к обучению моделей. Одним из таких инновационных методов является федеративное обучение, которое позволяет создавать совместные модели, не раскрывая при этом личные данные участников. В этой статье мы рассмотрим основные достижения и перспективы AI-управляемого федеративного обучения как инструмента для приватного и эффективного машинного обучения. Что такое федеративное обучение и почему оно важно? Федеративное обучение — это метод распределенного машинного обучения, при котором данные остаются на устройствах пользователей, а модель обучается за счет обмена обновлениями параметров, а не самими данными. Это значительно снижает риски утечки персональной информации и повышает уровень конфиденциальности. ...